گروه پژوهشی آینده
تهیه و انجام طرحهای پژوهشیگروه پژوهشی آینده
تهیه و انجام طرحهای پژوهشینحوه رسم نمودار میله ای در spss
نمودار ستونی شامل مجموعه ای از ستون هاست که با فاصله یکنواختی در کنار هم قرار می گیرند و هر ستون مختصّ یک طبقه از متغیر و طول آن متناسب با فراوانی یا درصد آن طبقه است.
نمودار ستونی برای متغیرهای کیفی (اسمی و ترتیبی) به کار می رود، اما برای متغیر کمّی که تعداد طبقات آن کم باشد هم قابل استفاده است.
به عنوان مثال چنانچه متغیری به نام تعداد فرزند داشته باشیم و در نمونه نهایی تعداد فرزندان هر خانواده از ۱ تا ۵ فرزند باشد و در واقع تعداد فرزندان شامل ۵ طبقه باشد بازهم می توانیم از این نمودار استفاده کنیم. در مثال کتاب، می توان برای متغیرهای تحصیلات پدر، قومیت و درآمد اقدام به ترسیم نمودار ستونی نمود.
نحوه رسم نمودار میله ای در spss
در این نوع نمودار، هر میله متناظر با یک رده از توزیع کیفی است.
(تفاوت )در آرایش میله ها باید جنبه های مختلفی را مورد توجه قرار داد:
- میله ها فقط در طول با هم تفاوت دارند و نه در پهنا.
- فضایی بین دو میله متوالی منظور شده است تا تعیین میله را با نشان آن ساده تر کند.
- برای تسهیل تحلیل، میله ها به ترتیب بزرگی رده بندی می شوند، که ممکن است کاهشی یا افزایشی باشد.
- وقتی مقایسۀ تصویری دو یا چند توزیع کیفی مورد نظر باشد، اغلب می توان نمودارهای میله ای آن ها را ترکیب کرد.
مثال:
توزیع کیفی شرکت ها با توجه به نوع صنعت به صورت جدول ۲-۳ رده بندی شده اند.
مراحل رسم نمودار میله ای (ستونی) در spss
۱- داده ها را به spss معرفی کنید.
۲- دستور Tranform > compute variable…را اجرا کنید.
۳- در ناحیۀ target variable (متغیر هدف)، از پنجرۀ ، متغیری به نام PCCount (درصد تعداد شرکت) تعریف کنید.
۴- در ناحیۀ Numeric Expression (عبارت عددی) جمله را به صورت (CCount)/ 383 تکمیل کنید، شکل ۵-۳٫
۱- در پنجرۀ compute variable روی ok کلیک کنید. متغیر PCCount در پنجرۀ spss ایجاد می شود.
۲- دستور Graphs > Legacy Dialogs > Bar …را اجراکنید.
۳- مطمئن باشید در پنجرۀ Bar Charts (نمودارهای میله ای) عبارت Simple انتخاب شده است (در این حالت دور نماد مربوطه، یک کادر مربعی سیاه رنگ نشان داده می شود.
۴- با کلیک دکمۀ Define (تعریف)، پنجرۀ define simple bar: summaries of Groups of cases را باز کرده و عبارت PCCount را به ناحیۀ category Axis (محور طبقه بندی) منتقل کنید، شکل ۶-۳٫
۵- روی دکمۀ ok کلیک کنید، خروجی ۲-۳٫
توجه شود:
برای رسم نمودار «میله ای خوشه ای» (clustered Bar)، در پنجرۀ bar charts، نوع clustered را انتخاب کنید.
برای رسم نمودار «میله ای انباشته ای» (stacked bar) در پنجرۀ bar charts نوع stacked را انتخاب کنید.
فرض کنید یک نظر سنجی در مورد سبک فیلم مورد علاقه افراد، انجام داده‌اید تا بدانید که کدام سبک فیلم طرفدار بیشتری دارد:
| جدول سبک فیلم‌های مورد علاقه | ||||
| کمدی | اکشن | رمانتیک | درام | علمی-تخیلی |
|---|---|---|---|---|
| ۴ | ۵ | ۶ | ۱ | ۴ |
این جدول را می‌توانیم روی یک نمودار میله‌ای به شکل زیر نمایش دهیم:
این روشی بسیار خوب برای نمایش اندازه‌های نسبی است، چون می‌توانیم با نگاهی مختصر دریابیم که کدام سبک فیلم‌ها طرفدار بیشتر و کدام ها طرفدار کمتری دارند. همچنین از نمودارهای میله‌ای می‌توانیم برای نمایش اندازه نسبی بسیاری از چیزها، مانند مدل ماشینی که مردم استفاده می‌کنند، یا تعداد مشتریان یک مغازه در روزهای مختلف و یا موارد بی‌شمار دیگر استفاده کنیم.
مثال: بهترین میوه
نتیجه یک نظرسنجی از ۱۴۵ نفر با سوال «کدام میوه از نظر شما بهترین است؟» به صورت زیر بوده است:
| میوه: | سیب | پرتقال | موز | کیوی | بلوبری | انگور |
| نفر: | ۳۵ | ۳۰ | ۱۰ | ۲۵ | ۴۰ | ۵ |
نمودار میله‌ای داده‌های فوق به صورت زیر است:
این گروه از مردم فکر می کنند که بلوبری بهترین میوه است. نمودار های میله‌ای می‌توانند مانند تصویر زیر به صورت افقی نیز باشند:
مثال: نمرات دانش‌آموزان
در یک امتحان، این تعداد از دانش آموزان، نمرات زیر را کسب کرده‌اند:
| نمره: | A | B | C | D |
| تعداد دانش‌آموز: | ۴ | ۱۲ | ۱۰ | ۲ |
و نمودار میله‌ای نیز چنین است:
هیستوگرام‌ها در مقابل نمودارهای میله‌ای
نمودار های میله‌ای در مواردی مناسب هستند که داده‌ها دسته‌بندی شده باشند، مانند کمدی، درام و غیره. اما اگر داده‌های پیوسته‌ای مانند قد یک شخص دارید بهتر است از هیستوگرام استفاده کنید. همچنین به طور معمول بین ستون‌ها در نمودارهای میله‌ای فواصل مناسبی قرار می‌گیرند تا شبیه هیستوگرام نباشند و باعث اشتباه نشوند.