گروه پژوهشی آینده

تهیه و انجام طرحهای پژوهشی

گروه پژوهشی آینده

تهیه و انجام طرحهای پژوهشی

منوی تبدیل (تغییر) Transform Menu در SPSS

منوی تبدیل (تغییر) Transform Menu

از فرمان های منوی Transform برای محاسبه مقادیر جدید و با ترکیب چند متغیر و ساختن شاخص (Compute)، شمارش مقادیر خاصی از پاسخگویان (Count)، کد گذاری مجدد داده ها (Recode) و … استفاده می شود. لازم به ذکر است در تحقیقات اجتماعی ساختن شاخص از ضروریات است. از این رو، می توان از دستور Compute برای جمع کردن گویه ها (مثلاً طیف لیکرت) استفاده کرد.



09357258425 
www.pajuha.ir
info@pajuha.ir

سفارش ترجمه تخصصی

رد یا تایید فرضیه اچ صفر بر اساس سطح معناداری

رد یا تایید فرضیه اچ صفر بر اساس سطح معناداری

پس از اینکه شرایط آزمون فراهم شد بر اساس سطح معنی داری (sig) فرضیه های تحقیق رد یا پذیرفته می شود.
معیار رد یا تایید فرضیه مقدار sig است. اگر sig هر آزمون پنج و کمتر از پنج صدا باشد فرضیه H0 رد و H1 تاییدمی شود.

بیان مقدار تفاوت در صورت تایید فرضیه H1

بیان مقدار تفاوت از دو طریق امکان پذیر است. از طریق درصدها بر اساس متغیر مستقل و از طریق آزمون های وی کرامر (برای جداول مربعی شکل)، آزمون فی (برای جداول ۲*۲) و ضرییب توافق پیرسون (برای جداول مربعی شکل غیر ۲*۲) می توان مقدار تفاوت در آزمون خی دو بیان کرد.

09357258425 

www.pajuha.ir

info@pajuha.ir

سفارش ترجمه تخصصی


دستور Compute در SPSS

دستور Compute از پرکاربرد ترین دستور ها در SPSS می باشد. این دستور، از دستور های اصلاحی در SPSS می باشد که از طریق آن می توان مقادیر یک متغیر را بر اساس مقادیر متغیر یا متغیرهای دیگر به دست آورد. به طور خلاصه، در موارد زیر می توان از دستور Compute استفاده کرد:

۱- محاسبه مقادیر متغیرهای عددی

۲- ساخت متغیرهای جدید از طریق متغیر یا متغیرهای موجود: ساخت شاخص و مقیاس که کاربرد فراوانی در انواع رشته های علوم اجتماعی و انسانی و علوم تربیتی دارند، از این دست کاربردها می باشد. به عنوان مثال، ساخت شاخص پایگاه اقتصادی و اجتماعی از ترکیب سه متغیر شغل، درآمد و تحصیلات.

۳- جایگزین کردن مقادیر متغیرهای موجود با مقادیر جدید.

۴- محاسب انواع عملیات ریاضی شامل ضرب، جمع، تفریق، تقسیم و …

نکات لازم و مهم در اجرای دستور Compute

  1. مهم ترین مسئله در اجرای دستور Compute، این است که هنگام جمع کردن متغیرها (ترکیب متغیرها یا گوبه ها) به جای به علاوه از ویرگول استفاده شود.
  2. در هنگام جمع بستن سه متغیر یا گویه برای محاسبه یک شاخص، باید تمامی این سه متغیر با همدیگر وجه اشتراک داشته باشند و چنان چه این اشتراک وجود نداشت، به یکسان سازی آن ها بر اساس سه معیار مقیاس، جهت و تعداد گزینه (مقوله) اقدام شود:

الف) مقیاس متغیرها (ترتیبی، فاصله ای و نسبی)

ب) جهت طیف متغیرها، یعنی مثبت یا منفی بودن (از ۱ تا ۵ یا از ۵ تا ۱)

ج) تعداد مقولات طیف متغیرها (۳، ۵، ۷ و … تایی)

نحوه اجرا

۱- دستور Transform-> Compute Variable …را اجرا می کنیم.

۲- متغیرهای مورد نظر را با دوبار کلیک چپ وارد کادر Numeric Expression در سمت راست کرده و علامت، را نیز بین هر یک از آن ها اضافه می کنیم. نام متغیر را در کادر Target Vaiable در سمت چپ بالای پنجره تایپ می کنیم. سپس دکمه Ok را کلیک می کنیم.

نکته: در قسمت compute کارهای مختلفی می توان انجام داد می توان نمارت استاندارد یک متغیر را محاسبه کرد، می توان از کی متغیر لگاریتم گرفت، تابع توزیع تجمعی را محاسبه کرد یا حتی خیلی پیچیده انجام داد.

نرم افزار SPSS بر خلاف اکسل، فرمول های محاسبه داده ها را نگه نمی دارد و به طور خودکار آن ها را به روز رسانی (تجدید) نمی کند به عنوان مثال اگر ما متغیری را که در محاسبه متغیر جدید استفاده کرده ایم تغییر دهیم، متغیر جدید تغییر نخواهد کرد.

همان گونه که در کادر گفتگوی compute variable مشاهده می شود ما باید نام متغیر جدید (که می توان یکی از متغیرهای موجود در صفحه داده ها نیز باشد) را در قسمت متغیر هدف (target variable) وارد کنیم و تابعی که قصد محاسبه ی آن را داریم با استفاده از فرمول ها یا عملگرهای موجود در کادر گفتگو یا تایپ آن ها، وارد قسمت numeric Experssion کنیم و در پایان بر کلید ok کلیک کنیم. متغیر جدید محاسبه و در آخر صفحه داده ها قرار می گیرد.

شمارش ارزش ها (کدهای یکسان چند متغیر)

دستور Count زمانی استفاده می شود که بخواهیم بدانیم هر کدام از پاسخگویان چند بار به یک کد یا ارزش خاص پاسخ داده اند. به عبارتی، این دستور دفعات وقوع یک کد یا ارزش خاص در میان پاسخگویان را نشان می دهد. دستور Count تنها برای متغیرهایی قابل اجرا است که مقیاس آن ها در سطح اسمی یا ترتیبی باشد. بنابراین، در مورد متغیرهای با مقیاس فاصله ای یا نسبی نمی توان از این دستور استفاده کرد.

نحوه اجراء

۱- دستور را Transform-> Count Values within Cases …اجرا می کنیم.

۲- کد متغیرهایی را که قصد شمارش کدهای خاصی از آن ها را داریم وارد کادر Numeric Variables  می کنیم. سپس در قسمت Target Variable و Target Label، نام و برچسب متغیر جدید (متغیر هدف) را تایپ می کنیم.

۳- سپس متغیرها را به کادر Variable انتقال و روی دکمه Define Values فعال شده کلیک می کنیم، پنجره جدید باز می شود که باید در این پنجره، کدی که قصد شمارش آن را داریم وارد کرده و سپس دکمه Add را کلیک کنیم.

۴- با کلیک بر روی دکمه If… در پنجره اصلی دستور Count، می توانیم دستور کدگذاری مجدد را تنها برای زیر جمعیت های خاصی اجراء کنیم.

۵- دکمه Ok را کلیک می کنیم.


09357258425 
www.pajuha.ir
info@pajuha.ir

سفارش ترجمه تخصصی

روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی AHP در اکسل


 

روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی  یکی از پرکاربردترین روش‌ها در مدل‌های تصمیم‌گیری چند معیاره  می‌باشد که برای انتخاب بهترین گزینه از بین چند گزینه موجود به استفاده می شود. این گزینه‌ها با یکدیگر بررسی و  مقایسه می‌شوند و در نهایت بهترین گزینه انتخاب می‌گردد.

مقایسات زوجی  مبنای روش AHP  می‌باشد که محاسبات و قضاوت  را آسان کرده و  میزان سازگاری یا ناسازگاری تصمیم‌گیری را نشان می‌دهد. انجام محاسبات این روش به صورت دستی وقت‌گیر بوده و درصد خطای آن زیاد است؛ اجرای انجام این روش با نرم‌افزار User Friendly اکسل مشکلات وقت‌گیر بودن و درصد خطای بالا آن را حل می‌کند.

آموزش AHP در اکسل

آموزش روش AHP در اکسل یا روش فرآیند سلسله مراتبی همراه با مثال کاربردی در این آموزش ارائه شده‎است به صورتیکه دانشجویان با اصول این روش و نحوه پیاده‎سازی آن با نرم‎افزار اکسل مسلط شوند. در این آموزش انجام کلیه محاسبات روش تحلیل سلسله مراتبی AHP از طریق نرم‌افزار اکسل آموزش داده شده و یک مثال به صورت کامل از طریق این نرم‌افزار حل شده است.

آنچه که باید بدانید برای  آموزش:

  • آشنایی با روش AHP
  • نحوه آدرس‌دهی مطلق و نسبی در اکسل
  • آشنایی با ضرب ماتریس‌ها
  • آشنایی با نرم افزار EXCEL – اکسل

آنچه می آموزید:

  1. آموزش روش AHP در اکسل
  2. توضیحات اجمالی در مورد روش AHPحل کامل یک مثال تصمیم‌گیری به روش AHP در نرم‌افزار اکسل

 

 

جهت ثبت سفارش به یکی از راه های ارتباطی زیر مراجعه نمایید:
شماره تماس:۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵
ایمیل:info@pajuha.ir

مفاهیم اولیه مدل سازی معادلات ساختاری


 

مدل سازی معادلات ساختاری (SEM) یکی از تکنیک های پرکار برد به وسیله پژوهشگران حوزه علوم اجتماعی در چند دهه اخیر است. اهمیت مدل سازی معادلات ساختاری از آنجا ناشی می شود که به پژوهشگران این امکان را میدهد که اثر یک یا چند متغیر مستقل را بر یک یا چند متغیر وابسته به طور همزمان بررسی کنند. چنان چه پژوهشگر فهم خوبی از مفاهیم بنیادی آمار از جمله همبستگی و تحلیل رگرسیون داشته باشد، SEM به سادگی می تواند فهمیده شود. در اینجا پیش از ورود به بحث اصلی تعریف این دو اصطلاح آماری را مرور می کنیم. همبستگی ابزاری آماری برای تعیین نوع و درجه رابطه یک متغیر کمی با متغیر کمی دیگر است. البته باید توجه داشت همبستگی به معنای علیت نیست. به عنوان مثال دو متغیر A و Bمی توانند با هم مرتبط باشند ولی هیچ ادعایی مبنی براین که A موجب B می شود یا برعکس وجود ندارد.

تحلیل رگرسیون نیز یک تکنیک آماری است که برای بررسی و مدل سازی ارتباط بین متغییر ها به کار می رود. رگرسیون در لغت به معنای بازگشت است. یعنی مقدار یک متغیر به متغیر یا متغیر های دیگر باز می گردد که همان مفهوم متغیر وابسته و مستقل است.

 

مدلسازی معادلات ساختاری چیست؟

سازه چیست؟

ضرورت مدل سازی معادلات ساختاری

مدل های معادله ساختاری چه زمانی و چگونه به کار می روند؟

دلیل به کار گیری مدل های معادله ساختاری چیست؟

 

جهت ثبت سفارش به یکی از را های ارتباطی زیر مراجعه فرمایید.

شماره تماس:۰۹۳۵۷۲۵۸۴۲۵

ایمیل:info@pajuha.ir